效率提升与节约成本如何换算？
生产总成本/生产小时数=单位小时成本
总产量/预期小时产量=预期生产小时数
单位小时成本 * 预期生产小时数=预期生产成本
生产总成本—预期生产成本=节省成本
如何提高员工工作效率，降低成本？
2、***用先进的生产技术提高班产量；
3、在保证产品质量的前提下降低原料成本消耗；3、号召全体员工节约用电用水，做到人到闸开，人离闸关。
如何提升生产效率和降低生产成本？
提升生产效率和降低生产成本是企业实现持续发展和盈利的重要目标。以下是一些具体的策略和方法：
提升生产效率：
优化生产流程：通过精简非增值环节、改进工艺流程、合理安排生产计划等方式，减少生产过程中的浪费和等待时间，提高生产效率。
引入自动化设备：利用自动化设备和智能化系统，减少人工操作，降低人力成本，同时提高生产速度和准确度。
提高员工技能：通过培训和教育，提升员工的专业技能和操作水平，使他们能够更高效地完成任务。
建立高效的沟通机制：加强内部沟通，确保信息的畅通和工作的协调，避免因为沟通不畅导致的生产延误。
降低生产成本：
降低原材料成本：通过寻找更便宜的供应商、***用替代原材料或改进生产工艺等方式，降低原材料成本。
节约能源和资源：优化能源消耗，***用节能设备和技术，减少浪费，降低能源成本。
合理使用设备和机器：通过定期维护和保养设备，延长设备使用寿命，减少故障率，降低维修成本。
优化库存管理：通过精确预测需求、合理控制库存水平、优化采购***等方式，降低库存成本。
此外，企业还可以考虑***用精益生产、六西格玛管理等先进的管理方法，以进一步提升生产效率和降低成本。同时，加强企业文化建设，提高员工的归属感和责任感，也是提升生产效率和降低生产成本的重要途径。
综上所述，提升生产效率和降低生产成本需要企业在多个方面进行综合施策，通过持续改进和创新，实现企业的可持续发展。
大数据、人工智能这类能帮助企业降低成本提高效率的高科技，对普通人有什么益处？
大数据，人工智对人类生活确实有益处，但凡总是有相反的一面，就是少数人辛苦勤奋而获得多数人享用，这对人类进化论是不利的，由于智能替代了人类劳动，使多数人不动脑，四肢无力，贪图享受，因而他们的基因在退化，重返复旧（这里包括心态智商和体力），一句话大数据，人工智能开发短期有利于经济发展，长期有害于人类进化，
大数据、人工智能不仅能帮助企业降低成本提高效率，还可以预警、提高企业品质。
对我们普通人的益处在于：
1、使我们的工作更有创造性和领导性，一些人的简单但是繁复的工作可以交给大数据人工智能来完成。比如贴票、饭店门口的***员。
2、可以把我们的运动、行为变成数字模拟出来，就是传说的虚拟现实，你不用真的去现场也可以感受当时的感觉。
3、提高我们的使用率，曾经我们想开车只能自己先买一辆车或者走到马路上等车来，现在有滴滴打车，可以优先使用这种体验。
4、可以站在巨人的肩膀上改变世界，共享可以强强联合，合作共赢。
5、我们所有的东西可以汇集在一起，比如老人的吃喝拉撒，不管是独居还是有人，我们在远方都可以知道他的身体状况，并对相应的问题预警和简单解决。
6、最重要的，促进我们人类本身的学习能力，否则一定淘汰。学习能力在未来才是核心的能力。
最后，感谢邀约哦，我们感谢大数据、人工智能这个大[_a***_]让我们不得不改变自己的生活，提高自己的生活品质。
谢谢邀请！
我一直觉得大数据没有什么神秘的，普通人一样用得上。数据其实和写日记、记帐没什么区别，象有新闻说有人记了一辈子的账，这就是数据管理。
在《大数据时代》这本书里已经很好的说明大数据“不是随机样本，而是全体数据”，也就是象书里所说的是“数据化，不是数字化”。
这就是我在上面所说你一天的记录是数字化，那要常年的记录就是数据化，而对这样的数据进行分析，就可以对个人的生活作出预测。其实大数据就是把社会所有数据进行统计分析，以期达到很好的社会管理。个人也是一样，把自己的行为进行数据化分析，就是大数据对普通人所起到的作用。
李开复在《人工智能》这本书里也提到“深度学习+大数据=人工智能”，就能看到大数据对人工智能的作用。说白了人工智能的深度学习就是对大数据的学习，就象我们上学习一样。简单的说，人工智能的什么语音识别、人脸识别就是在数据库下的统计、检索、分析完成的。你和人工智能的对话都是通过数据完成的。我也一直觉得，人工智能的发展必须要有自己的大数据库，而不是通过后台控制。
人工智能对普通人的益处就更明显了，你现在用的手机不就是智能手机吗，现在各大手机厂商也都在做人工智能手机，这就是人工智能对普通人的益处啊。随着人工智能的发展，人们的生活会变得更加简单便捷，在脑机接口的技术支持下，脑控万物会实现。人工智能的发展不在识别，而在与大脑的联接，让人彻底解放双手，以期达到解放大脑的效果。
人工智能就人类的社会大脑，通过对人类社会大数据的分析，做出合理的社会管理。就比如人工智能对交通的智能管理，智慧城市的发展就是在人工智能的支持下得以实现。
要看到大数据、人工智能发展的正面作用，也要对反面作用作出应对。比如人体生物样本（人脸、指纹、虹膜等）的数据化安全就是需要全社会应对的，因为人体生物样本数据化的不可逆性，要谨慎对生物识别的发展，还要发展相应的安全技术，也要对生物识别在法律给予相应的完善。
大数据、人工智能的发展不光对企业也是对个人对全社会都有用的。现在的互联网也会发展成在大数据支撑下的人工智能网络。
