- sqlservercpu使用率高怎么办？
- sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？
- 如何将sqlserver2005直接升级到sqlserver2008？
- SQLServer的作用是什么干什么用的为什么会用到？
- 如何提高SQL查询速度？
sqlservercpu使用率高怎么办？
1、占用率高，多数是因为SQL语句的问题，可以使用以下语句进行排查2、检查程序是否存在高频率的循环3、检查SQL是否有嵌套触发器，这个是最难检查，也是最难发现的4、CPU本来就很次，需要更换更好的CPU
sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？
先说下区别：
- SQL Server、MySQL和Oracle都是关系数据库，Hadoop是大数据平台（不仅仅是关系数据库）；
- SQL Server和Oracle是使用授权收费的数据库，且价格不菲，MySQL是开源的数据库平台，可free下载安装做任何商业使用；
- 从关系数据库用户群体来说，SQL Server和Oracle大多用于大型政企信息平台，而MySQL更多的用于中小企业信息系统，但随着云计算机MySQL升级完善，MySQL性能同样可以支持海量数据（上亿条单表记录）；
再说下未来趋势：
从目前信息技术的发展来看，AI人工智能、大数据、5G、云计算是发展方向。因此：
- Hadoop大数据平台在大数据开发应用方面，还有很大的发展空间和应用普及趋势，除了Hadoop之外，还有号称大数据分析的“瑞士军刀”Spark，实施大说几句处理工具Storm以及加快Hadoop数据查询的Apache Drill，用于数据挖掘的RapidMiner,以及Pentaho BI等。
- 通过云计算的分布式部署能力以及最近流行的微服务架构，MySQL免费开源的数据库平台将会得到更多的普及和应用。而SQL Server和Oracle最近是多年在关系数据库平台方面已没有新的突破，其原因是基于关系数据库的数学方法已经没有突破。
- 在当前计算架构（二进制）下，关系数据库的应用和发展已基本见顶，但量子计算的普及和应用将会颠覆当前数据规模、数据存储、数据访问等方式，因此，在量子计算架构下，将来的大数据平台、关系数据库将会出现质的飞跃，让我们拭目以待。
首先排除oracle，为什么呢？我已经说过很多次了，去IOE的风头之下，没有人会把核心数据交给国外公司，何况这玩意还死贵，所以国产化是趋势。
什么企业用oralce？银行、国企等大型企业，出了事情得有人担着，但是据我了解，现在已经在替换了。
sql server和mysql，都差不多吧，反正都是开源的，价钱上来说，中小公司完全能承受。
MySQL也是oracle旗下的，基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差。
sql server高度集成化，微软也提供了整套的软件方案，所以适合不缺钱，但是缺IT人才的公司，有了解决方案，直接用就行了，被反复验证可行性了。
hadoop是个分布式计算平台，用来做大数据的，为什么会和这3个扯上关系，并存也不冲突。
hadoop只是分布式计算的沧海一粟，也许它比较好看实用，但是也是解决特定问题的。
互联网步入2020年后，渐渐进入到大数据时代，尤其是5G的到来和些后的广泛使用，会让大数据加快脚步，更加趋于普及，可以预见，未来的若干年，会是大数据时代。而hadoop是分布式数据管理模式，就是apache推出的用来解决老牌数据库应对大数据吃紧的产物，所以，硬要说未来趋势，那肯定是hadoop这种分布式数据管理模板。
再来说说这几款软件之间的区别。
sql server：这是微软推出的一款数据库软件，需要付费才能使用。sql server适用在Windows服务器平台，与微软的编程语言asp.net形成完美组合，当然，其它开发语言也可以与sql server数据库进行对接。
Mysql：这是一款免费的开源的老牌数据库软件。目前被oracle公司收购，不过，依然是开源，但以后会怎样，就不清楚了。所以，开源社区推出了它的替代品——MariaDB，结构与功能跟Mysql是一样的。php+msyql这个经典组合，曾经让多少程序员疯狂啊。mysql是一款轻量级的数据库，对于中小型网站来说，已经足够。
Oracle：这是一款老牌重量级的数据库软件，很多的大型公司都在使用这个数据库。跟sql server一样，它也是需要付费，而且费用非常贵。但是，它的安全级别非常，所以，为了数据的安全，那些中大型还是咬咬牙，花钱购买oracle数据库。不过，在大数据时代，oracle开始有些力不从心了，可能开始走下坡路了。如：淘宝在几年前的一次双11狂欢节日，数据量巨大，当时使用的oracle数据库压力倍增，还出现掉线的情况，所以，淘宝从那年开始，就开发自己的数据库oceanBase，这也是一个分布式数据库。
Hadoop：这款我们就不用多说，未来的趋势之所在。是apache基金会开的一款分布式数据管理系统。在大数据时代，它将会越来越受欢迎。
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SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。
MySQL
MySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。
MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。这意味着在一个操作系统中实现的应用可以很方便地移植到其他的操作系统下。
Oracle
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
Oracle的应用，主要在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持，在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
Hadoop
现在，如果你没有听说过Hadoop，那么你一定落伍了。Hadoop已经成为业界大数据平台首选。说到Hadoop，大家都会想到大数据技术。建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计。
作为一个全新的开源项目，Hadoop提供了一中新的方式用来存储和处理器数据。大型的互联网公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop来存储和管理它们庞大的数据集。
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别闹了，这事儿一两句说不清楚的，这事儿得从文件系统和数据库说起，然后是oltp和olap，然后是大数据，然后是hadoop体系，你提到的这些东西本来直接做对比对大家在某方面就都是不公平的。各有各的优势，各有各的应用场景，且大家都在不停进步，目前谁也没法完全取代谁，也谈不上趋势。
如何将sqlserver2005直接升级到sqlserver2008？
以前做实施的。取一个客户那里升级系统，由于旧系统用的sqlserver2005，新系统用的2008.数据格式不一样，需要升级数据库。我就先备份好[_a***_]仓数据和数据库，然后升级系统和数据库版本。因为客户要求在升级的系统上搞一些测试数据用来测试新系统与旧系统有哪些不同。我就新建了个测试的数据库。当然，名字还是有区别的。之后一切正常，过了一段时间，客户反馈新系统试用没问题，要将测试库切换为正式库。我一看，这简单啊。直接将测试库删除，然后将系统的数据库指向正式库。之后登录系统测试，我擦，好多，不是好多，是全部资料，只显示资料名，但是实际啥都没有，啥操作都干不了。我想坏了，肯定是删错数据库了。因为旧系统，新系统，测试库的数据库名字差不多，容易搞混。当时冷汗都出来了，想着老板该请我去喝茶了。
但是我转念一想，还有备份，于是赶紧将数据库还原。但是，还是少了十几天的数据。好在老板好说话，但还是被开发老大叼了一顿。。。从此以后，操作数据库之前都备份好。。。。。
SQLServer的作用是什么干什么用的为什么会用到？
1,SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
2,程序数据处理 能期贮存于内存..关机,数据丢失,必须要数据进行物理存放,即存放硬盘...
数据库便能建立数据逻辑,并数据存放物理文件..移,拷贝其环境电脑使用....数据才持久化。
如何提高SQL查询速度？
1 你老师说的对，建立索引是可以提高查询速度的。你插入了百万条数据，可以测试。如果在C字段上建立索引，那以该字段为查询条件，在建立后查询和删除索引后查询比较一下就知道了。
2 关于视图。是提高不了查询速度的，因为视图对应一个SQL语句，它只是存起来而已，最后需要进行视图消解才能进行查询，它和直接执行相应的语句是一样的，理论上还要慢一点。
3 关于存储过程，弄好了是可以提高查询效率的，因为存储过程会把一段查询，也就是SQL语句进行贤编译，然后将编译后的代码存在于服务器上，在用户查询时节省了SQL的编译时间，所以加快了查询速度。
