为什么同步通信数据传输效率比异步通信高？
因为低等级速率复接为高等级 异步方式存在时钟精度的限制和信息监控字节不易加入的问题，而同步方式因为字节位置固定，有丰富的复接开销字节和传输运行字节，方便复接成高等级速率。
传输效率怎么算？
数据传输速率--每秒传输二进制信息的位数，单位为位/秒，记作bps或b/s。 计算公式: S=1/T log2N(bps) ⑴ 式中 T为一个数字脉冲信号的宽度(全宽码)或重复周期(归零码)单位为秒； N为一个码元所取的离散值个数。 通常 N=2K，K为二进制信息的位数，K=log2N。 N=2时，S=1/T，表示数据传输速率等于码元脉冲的重复频率。
大数据、人工智能这类能帮助企业降低成本提高效率的高科技，对普通人有什么益处？
看了你的问题，我一直弄不明白大数据是指什么，又与人工智能有什么联系？我想，自从人类认识数字时就存在着对大数据的认识分析和建立。周易是不是大数据？从太极生两仪，两仪生八卦，八卦推演六十四卦，由此形成三百八十四爻，借此推演宇宙万物，由此可说，易是不是远古人建立的大数据库？一生二，二生三，三生万物，是不是大数据分析？由此可见，一些互联网大佬的所说的大数据说法是忽悠人的说法。大数据的建立不是现在才有，而是一直存在，这就和网络一样，互联网以前就存在网络，企业管理在没有互联网时就存在网络管理方法。同时，大数据管理一直都在生产实践中和人类生活中应用着。我并不认为，大数据和网络与人工智能的研究有什么联系，在互联网没有产生前，就有了对人工智能的探讨和研究，并生产出雏形人工智能。而是认为，人工智能使大数据得到了更加广泛的应用，同时会对大数据的处理更加准确。人工智能借助网络，会得到更大的发展空间。
大数据，人工智对人类生活确实有益处，但凡总是有相反的一面，就是少数人辛苦勤奋而获得多数人享用，这对人类进化论是不利的，由于智能替代了人类劳动，使多数人不动脑，四肢无力，贪图享受，因而他们的基因在退化，重返复旧（这里包括心态智商和体力），一句话大数据，人工智能开发短期有利于经济发展，长期有害于人类进化，
大数据、人工智能不仅能帮助企业降低成本提高效率，还可以预警、提高企业品质。
对我们普通人的益处在于：
1、使我们的工作更有创造性和领导性，一些人的简单但是繁复的工作可以交给大数据人工智能来完成。比如贴票、饭店门口的***员。
2、可以把我们的运动、行为变成数字模拟出来，就是传说的虚拟现实，你不用真的去现场也可以感受当时的感觉。
3、提高我们的使用率，曾经我们想开车只能自己先买一辆车或者走到马路上等车来，现在有滴滴打车，可以优先使用这种体验。
4、可以站在巨人的肩膀上改变世界，共享可以强强联合，合作共赢。
5、我们所有的东西可以汇集在一起，比如老人的吃喝拉撒，不管是独居还是有人，我们在远方都可以知道他的身体状况，并对相应的问题预警和简单解决。
6、最重要的，促进我们人类本身的学习能力，否则一定淘汰。学习能力在未来才是核心的能力。
最后，感谢邀约哦，我们感谢大数据、人工智能这个大环境让我们不得不改变自己的生活，提高自己的生活品质。
谢谢邀请！
我一直觉得大数据没有什么神秘的，普通人一样用得上。数据其实和写日记、记帐没什么区别，象有新闻说有人记了一辈子的账，这就是数据管理。
在《大数据时代》这本书里已经很好的说明大数据“不是随机样本，而是全体数据”，也就是象书里所说的是“数据化，不是数字化”。
这就是我在上面所说你一天的记录是数字化，那要常年的记录就是数据化，而对这样的数据进行分析，就可以对个人的生活作出预测。其实大数据就是把社会所有数据进行统计分析，以期达到很好的社会管理。个人也是一样，把自己的行为进行数据化分析，就是大数据对普通人所起到的作用。
李开复在《人工智能》这本书里也提到“深度学习+大数据=人工智能”，就能看到大数据对人工智能的作用。说白了人工智能的深度学习就是对大数据的学习，就象我们上学习一样。简单的说，人工智能的什么语音识别、人脸识别就是在数据库下的统计、检索、分析完成的。你和人工智能的对话都是通过数据完成的。我也一直觉得，人工智能的发展必须要有自己的大数据库，而不是通过后台控制。
人工智能对普通人的益处就更明显了，你现在用的手机不就是智能手机吗，现在各大手机厂商也都在做人工智能手机，这就是人工智能对普通人的益处啊。随着人工智能的发展，人们的生活会变得更加简单便捷，在脑机接口的技术支持下，脑控万物会实现。人工智能的发展不在识别，而在与大脑的联接，让人彻底解放双手，以期达到解放大脑的效果。
人工智能就人类的社会大脑，通过对人类社会大数据的分析，做出合理的社会管理。就比如人工智能对交通的智能管理，智慧城市的发展就是在人工智能的支持下得以实现。
要看到大数据、人工智能发展的正面作用，也要对反面作用作出应对。比如人体生物样本（人脸、指纹、虹膜等）的数据化安全就是需要全社会应对的，因为人体生物样本数据化的不可逆性，要谨慎对生物识别的发展，还要发展相应的安全技术，也要对生物识别在法律给予相应的完善。
大数据、人工智能的发展不光对企业也是对个人对全社会都有用的。现在的互联网也会发展成在大数据支撑下的人工智能网络。
